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Grupo Gigas, la multinacional española especializada en servicios de nube, ciberseguridad y comunicaciones para empresas, anunció el lanzamiento de Biblion, una plataforma de IA generativa diseñada específicamente para entornos corporativos privados.
La solución llega en un momento en el que se está produciendo una adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial generativa, en el que las organizaciones desean aprovechar la capacidad de los grandes modelos de lenguaje, pero sin comprometer la confidencialidad de su información interna ni perder el control sobre su conocimiento estratégico.
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El uso de la IA en las empresas
En México, el 27 % de las organizaciones afirma contar con una estrategia de inteligencia artificial claramente definida y alineada con sus objetivos corporativos.
Sin embargo, solo el 41 % tiene un conocimiento general sobre la IA, sin haber desarrollado aún un caso de negocio.
Además, otro 31 % muestra interés en implementar esta tecnología, aunque aún no tiene claro cómo llevarlo a cabo.
Según estudios recientes del sector, más de un tercio de la información que los empleados introducen en herramientas de IA de uso público es de carácter sensible.
Seguridad de la información
Esta solución permite a las empresas consultar, sintetizar y dialogar con su propia documentación interna mediante lenguaje natural, basándose en modelos de lenguaje avanzados (LLM) combinados con técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG).
A diferencia de los modelos públicos generalistas, la plataforma responde exclusivamente a partir del corpus documental autorizado por la organización, evitando el uso de fuentes externas y reduciendo el riesgo de respuestas imprecisas o no verificadas.
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IA generativa con trazabilidad y control total de los datos
Una de las principales ventajas de la IA generativa de Gigas es su capacidad para ofrecer respuestas trazables. Cada respuesta generada incluye una referencia directa a los documentos y páginas concretos utilizados en su elaboración, lo que permite verificar la fuente original y aporta un nivel de fiabilidad especialmente relevante en departamentos jurídicos, técnicos o reguladores.
La solución está diseñada para convertir grandes volúmenes de documentación —manuales técnicos, normativas, procedimientos internos, bases de conocimiento o reglamentos— en información accesible en cuestión de segundos.
Asimismo, la plataforma admite documentación en formato PDF, incorpora control de versiones y permisos diferenciados por roles, así como un historial de consultas y estadísticas de uso.
Además, es compatible con entornos multilingües, lo que permite cargar documentación en distintos idiomas y generar respuestas en el idioma en el que se formule la consulta.
Arquitectura RAG en nube privada
Biblion se basa en una arquitectura que integra bases de datos vectoriales, técnicas de vectorización semántica y fragmentación inteligente (chunking), lo que optimiza la recuperación de información relevante. Este enfoque permite actualizar el conocimiento documental sin necesidad de volver a entrenar el modelo completo, garantizando agilidad y precisión.
La solución se implementa como Software como Servicio (SaaS) en la nube privada de Gigas, en un entorno dedicado para cada cliente. La documentación del cliente permanece íntegramente en la infraestructura de Gigas. Las consultas y respuestas se registran en el entorno privado del cliente, y la información enviada al modelo de lenguaje no se utiliza para entrenar modelos de terceros.
El sistema incorpora autenticación de dos factores (2FA), cifrado en tránsito y en reposo, y puede integrarse en entornos corporativos cerrados, como intranets o VPN, cuando así lo requiera la organización.
Según Víctor Guerrero, director general del Grupo Gigas, las empresas deben integrar la inteligencia artificial generativa en sus procesos, pero sin renunciar a la soberanía de su información.
«Biblion combina la potencia de los modelos de lenguaje con un entorno privado, trazable y controlado, que cumple con los requisitos de seguridad de los entornos corporativos».
Esta IA generativa marca un punto de inflexión en la evolución de la nube privada hacia modelos de inteligencia artificial generativa soberana, en los que las organizaciones pueden integrar los modelos de lenguaje grande (LLM) en sus procesos críticos sin renunciar al control, la trazabilidad y la gobernanza de su conocimiento corporativo, consolidando la soberanía de los datos como eje estratégico de la transformación digital.
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